一种基于AI驱动的多维度财务风险预警与动态管控系统

本发明提出一种基于AI驱动的多维度财务风险预警与动态管控系统，包括数据采集与预处理模块，用于实时采集企业内外部多源异构财务数据，并进行清洗、标准化及特征工程处理，生成结构化特征向量；AI风险评估模块，基于联邦学习框架构建多维度风险评估模型，所述联邦学习框架包括纵向联邦学习子框架、横向联邦学习子框架及模型优化单元；动态管控策略生成模块等，本发明基于差分隐私的自适应特征对齐算法，通过自动学习跨机构特征分布和语义级对齐，无需人工预设映射关系，能够快速准确地适应多源数据的动态变化，大大提高了特征对齐的效率，使得联邦学习能够更及时地利用多机构数据进行风险评估，为企业提供更及时的财务风险预警。