摘要
本申请涉及缺陷检测技术领域,其具体地公开了一种户外家具台面加工用表面缺陷检测方法,其通过触发多光源图像采集装置来捕获OCSB覆膜玻璃桌面板在不同光照条件下的表面状态图像,并通过图像预处理和多光照条件桌面板表面状态图像融合处理,以增强图像的视觉表达效果,进而,利用模板匹配算法消除增强融合后图像的背景纹理干扰,并进一步通过图像分割算法定位图像中的疑似气泡区域,提取其视觉特征,从而构建基于机器视觉的特征判别算法,以实现覆膜玻璃桌面板气泡缺陷的智能化检测。该方法通过融合不同光照条件下的覆膜玻璃桌面板图像信息,有效克服了OCSB覆膜玻璃高反射特性带来的眩光和阴影干扰,进而提高气泡缺陷的检测可靠性。
技术关键词
视觉特征编码
表面缺陷检测方法
后桌面板
户外家具
ROI图像
玻璃桌面
图像分割算法
台面
语义
气泡
序列
覆膜
纹理
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