摘要
本申请提供基于多数据融合的海底管道健康监测方法、装置及设备,属于管道监测技术领域。该方法包括:获取多源传感器系统在海底管道的应用过程中采集的物理特征序列和光强时空图像,该物理特征序列用于表征该海底管道的整体振动信息和在多个不同位置处的应变信息,该光强时空图像用于表征布设在该海底管道的外侧壁上的光纤的强度变化信息;采用引入动态通道注意力机制的健康监测模型对该物理特征序列和该光强时空图像进行融合预测分析,得到该海底管道的风险故障预测结果。本申请能够通过深度学习技术对海底管道应用时产生的多模态数据进行进行融合预测分析,从而更为全面准确地实现对海底管道的健康监测。
技术关键词
健康监测方法
通道注意力机制
光强
数据
传感器系统
一维卷积神经网络
光时域反射计
光纤布拉格光栅
序列
物理
图像
融合特征
管道监测技术
振动传感器
健康监测装置
网络架构
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负荷预测模型
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多参数水质
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影像
在线监测方法
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