摘要
本申请涉及燃煤机组技术领域,公开了一种燃煤机组的故障识别方法、装置、设备及介质,包括:获取燃煤机组的参数数据,参数数据包括燃煤机组中的分布式控制系统的运行参数、煤质数据库的结构化数据与环境传感器的环境数据;将参数数据输入预先训练的健康指数预测模型,输出设备健康指数,健康指数预测模型采用集成学习,融合支持向量机异常检测与时序预测;基于燃煤机组的历史参数数据的聚类分析结果,设定燃煤机组的自适应预警阈值;若设备健康指数低于自适应预警阈值,将参数数据输入预先训练的故障定位模型预测燃煤机组的故障位置。
技术关键词
融合支持向量机
故障定位模型
煤质数据库
分布式控制系统
环境传感器
指数
参数
故障识别方法
SVM分类器
应力场
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
谐波特征
时序
燃煤机组技术
磨煤机
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故障识别装置
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