摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的给水泵系统性能监测与故障诊断方法及系统,通过融合机理驱动仿真模型与数据驱动仿真模型,构建高精度数字孪生模型进行给水泵系统热力参数仿真,进一步借助高精度仿真参数建立给水泵系统故障诊断模型,并基于在线测量数据的综合偏差度与贡献度分析实现早期故障预警与故障根源判定。该方法能够显著提升火力发电厂给水泵系统的运行可靠性,为给水泵系统闭环控制与运维管理提供实时指导。
技术关键词
仿真模型
故障诊断方法
汽轮机排汽
抽头
参数
历史运行数据
BP神经网络
故障诊断模型
偏差
压力
数字孪生
分布式控制系统
火力发电厂给水泵
神经网络训练方法
功率
闭环控制
早期故障预警
机组
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