摘要
本申请公开了一种基于低代码平台的代码自动化测试方法、设备及介质,属于代码自动化测试技术领域。方法包括:基于低代码平台的接口获取目标应用的元数据;基于自然语言处理算法对元数据进行语义解析,以生成初始测试用例集合;基于机器学习模型对初始测试用例集合进行覆盖度优化,根据条件筛选出高优先级测试用例;通过模拟用户操作解析高优先级测试用例,以生成可执行测试脚本;执行可执行测试脚本并构建多维度测试结果数据集;基于图像识别算法对界面截图进行异常区域检测,并与操作日志中的事件序列构建因果关系图谱,以定位故障根因。本申请通过上述方法实现了对低代码平台的代码进行自动化测试。
技术关键词
代码自动化测试方法
低代码平台
性能指标数据
路径执行频率
图像识别算法
生成可执行
机器学习模型
脚本
页面结构
定位故障
日志
图谱
自然语言
逻辑
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