摘要
本申请公开了一种检测婴幼儿O型腿的图像识别方法、设备及介质,涉及图像处理与识别技术领域。方法包括:采集婴幼儿的下肢图像,并对下肢图像进行预处理,以获得待检测图像;通过边缘检测算法提取待检测图像中的下肢轮廓,并基于下肢轮廓定位膝关节和踝关节的关键点;基于关键点的位置信息,计算下肢形态参数;其中,下肢形态参数包括:膝关节间距、踝关节间距及膝内翻角度;将下肢形态参数输入预训练的O型腿检测模型中,输出O型腿检测结果;根据检测结果生成包含下肢形态参数的诊断报告。
技术关键词
图像识别方法
下肢
边缘检测算法
关键点
形态
模型预训练
关键特征点
计算机可执行指令
直方图均衡化算法
参数
膝关节中心点
轮廓
高分辨率摄像头
间距
图像识别设备
彩色图像
高斯核函数
计算机存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
知识蒸馏方法
多模态图像数据
融合特征
浅层特征提取
文本编码器
人体姿态估计方法
特征金字塔
多尺度特征融合
注意力机制
人体关键点
特征点
关键点特征
机器可读存储介质
对象检测
多尺度语义特征
文案生成方法
海报
主题关键词
模板
计算机可读指令
CT扫描参数
样本
磷酸盐缓冲溶液
X射线显微镜
染色