摘要
本发明公开了一种基于自然语言处理的基因组选择方法及系统。利用自然语言处理将样本的基因组中按染色体排列的基因表示为嵌入向量并输入深度学习模型,从而通过采用结合了卷积神经网络、双向长短时记忆网络和自注意力机制的深度学习框架,显著提升基因组选择的样本表型预测性能。
技术关键词
自然语言
基因
深度学习模型
注意力机制
样本
染色体
子模块
局部特征提取
深度神经网络
卷积神经网络提取
数量性状位点
分布特征
多维特征向量
深度学习框架
多态性位点
数据
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