摘要
本发明涉及抽汽止回阀技术领域,公开了高参数工况下快速响应抽汽止回阀的设计方法及装置,该方法包括:构建阀门工况数据库和阀门本体数据库;基于阀门工况数据库和阀门本体数据库,构建阀门性能预测模型,并通过实时采集的性能影响因素获取阀门状态量预测值;对预测值进行校正,得到阀门状态量校正值;建立基于强化学习的阀门控制环境,构建阀门优化控制策略模型,基于阀门状态量校正值,生成并执行实时最优控制动作,实现对阀门的高效优化控制;本发明通过数据驱动的性能预测与强化学习优化控制的结合,实现了在高参数工况下抽汽止回阀的快速响应和高效运行,提升了系统的可靠性和节能效果。
技术关键词
抽汽止回阀
性能预测模型
强化学习环境
优化控制策略
偏差
阀门结构
聚类
压力
轮廓系数
指标
工况参数
理论
能量消耗
训练样本集
校正模块
随机森林
系统为您推荐了相关专利信息
寿命预测方法
数据
性能预测模型
软件机器人
深度学习算法
头部运动轨迹
射击训练方法
头戴设备
运动轨迹数据
运动轨迹预测
电压调控方法
变压器分接头
光伏逆变器
多时间尺度
分布式协同控制