一种棉花轧工质量检测方法及系统

本发明公开了一种棉花轧工质量检测方法及系统，涉及棉花质量分类技术领域。本发明的技术要点包括：获取棉花图像数据集；基于棉花图像数据集训练基于改进Yolov8网络的分类模型；将待检测棉花图像输入训练好的分类模型中进行分类，获取棉花质量等级。本发明在Yolov8网络的主干网络末端嵌入高效通道注意力模块，显著提升了模型对棉花纹理、疵点分布等细粒度特征的提取能力；采用Focal Loss函数调整难易样本权重，降低高质量锚框梯度对训练的影响；将IoU损失改进为EIoU，通过最小化预测框与真实框的中心距离及宽高差异，提升边界框回归精度。实验结果显示改进后的Yolov8模型整体性能明显优于原模型。本发明为棉花的轧工质量分类提供了有力地数据支持。