基于多标签图像识别的证件照合规性检测方法

本申请提供的基于多标签图像识别的证件照合规性检测方法，基于将所述图像背景更换模型和所述证件照合规性检测模型进行串联，构建了一个统一的神经网络模型来解决证件照的众多不合规项检测，简化算法流程，提升系统的响应速度和鲁棒性；其通过图像背景更换模型将待检测证件照图像都变为纯色背景图像，使得后续的合规性检测模型能够聚焦于人像区域，避免了开放式场景下背景对证件照合规性检测系统的干扰；本方法针对每一项证件照不合规行为构建任务检测分支模块，基于SwinTransformer模型构建基础模型，通过基础模型对纯色背景的待识别证件照图像进行特征提取和信息理解，再将提取到的图像特征分别送入任务检测分支模块。