摘要
本发明涉及一种起火部位起火点溯源方法及系统、存储介质,其基于空间关联与火场痕迹图像智能解析,属于信息溯源技术领域。包括如下步骤:数据采集与数据库构建,并进行标准化处理与标签化管理;三维空间的火场痕迹特征提取,包括蔓延方向痕迹特征、起火部位局部特征及起火点局部痕迹特征提取;构建三维空间至二维图像的映射模型,建立跨模态特征关联模型;机器学习分析,运用深度学习算法,对采集到的大量火灾现场数据以及实验室模拟数据进行训练,对比现场图像与数据库图像,计算相似度并判定起火点位置;模型优化与动态学习,通过动态增量学习机制,持续引入新数据,优化模型性能,提升准确率与泛化能力。本发明大幅提升了火灾调查的科学性和准确性。
技术关键词
溯源方法
痕迹特征
三维扫描数据
火灾现场
卷积神经网络提取
深度学习算法
二维图像特征
孪生神经网络
动态增量
注意力机制
三维激光扫描设备
火灾场景
信息溯源技术
三维处理软件
跨模态
边缘轮廓
知识蒸馏技术
三维扫描技术
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价格预测方法
长短期记忆网络
粒子群优化算法
卷积神经网络模型
引入注意力机制
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交互调控方法
人机
多模态数据采集
控制权
双向神经网络
预测系统
多分辨率特征
动态噪声
实测数据修正