一种基于多维度分子描述符的溶剂燃爆性质高效预测方法

本发明公开了一种基于多维度分子描述符的溶剂燃爆性质高效预测方法，涉及燃爆安全工程技术领域，该方法包括：获取目标溶剂的SMILES表达式数据及对应的红外光谱数据，将两种数据分别处理生成为：分子拓扑特征向量和光谱特征向量，将所述分子拓扑特征向量与光谱特征向量进行拼接，生成混合分子描述符；将所述混合分子描述符输入多任务深度神经网络获得燃爆性质基值预测结果；构建协同修正机制，通过进行协同效应检测对预测基值进行调整，得到最终燃爆性质预测值。本发明通过多维度融合分子描述符构建：结合分子拓扑特征向量和光谱特征向量，将两者拼接形成混合分子描述符，同时捕获分子结构和官能团的光谱特征，提高描述溶剂燃爆特性的精度。