摘要
本发明公开了一种基于5G网络的智慧城市交通优化方法及系统,具体涉及智能交通技术领域,所述一种基于5G网络的智慧城市交通优化方法是通过部署5G基站,并在道路上安装传感器和交通设备,以采集交通数据,所述交通数据包括车流量数据和交通信号状态,利用5G网络将采集到的交通数据快速传输至云平台进行存储,在云平台中对采集到的交通数据进行预处理,通过机器学习算法进行深度分析,以识别交通模式,基于分析后的结果,预测交通流量需求,提前预判出现的拥堵情况,并通过调整信号灯周期进行优化,所述一种基于5G网络的智慧城市交通优化系统包括数据采集模块、数据分析模块,以及交通流量控制模块。
技术关键词
智慧城市交通
车流量数据
预测交通流量
LSTM模型
信号灯周期
交通流量控制
交通设备
5G基站
数据分析模块
数据采集模块
机器学习算法
统计特征
深度学习框架
网络
车流量传感器
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