基于图神经网络的复杂管道结构焊缝布局智能分析方法

本发明公开了基于图神经网络的复杂管道结构焊缝布局智能分析方法，包括如下步骤：S1、获取三维模型构建图结构；S2、图神经网络预测焊缝得分；S3、构建候选焊缝图执行奖惩式斯坦纳树；S4、生成施工依赖图并执行最小反馈弧集；S5、构建残差冲突图计算冲突反馈系数；S6、调整奖值与权重；S7、重新执行斯坦纳树算法；S8、判断是否满足约束输出最终方案。本发明实现了焊缝智能布局与施工调度的联动优化，显著提升了复杂结构下的可施工性与智能化水平。