一种基于多层激活响应融合深度神经网络的器官超声图像质量评价方法及系统

本发明提供一种基于多层激活响应融合深度神经网络的器官超声图像质量评价方法及系统，包括S1、获取采集的器官超声图像；S2、将所述器官超声图像输入预先训练的深度神经网络模型，得到激活响应图，激活响应图表示图像在不同层次的激活响应特征的融合；S3、对所述激活响应图进行规约计算，得到所述器官超声图像的质量评价估值。本发明的器官超声图像质量评价方法通过深度神经网络模型结构、高效的数据扩充手段，使模型能够捕捉更加充分的特征来评估图像质量。同时，模型结构及大量的正负样本使模型的泛化性、稳定性足够得到保证。