一种基于多特征融合的黑猪图像分割方法

本发明公开了一种基于多特征融合的黑猪图像分割方法，涉及图像处理技术领域，包括获取黑猪图像并进行对比度增强处理；将增强图像输入残差卷积网络生成深度特征图，通过曲率阈值分割和双重拟合策略提取局部形状特征图，将两特征图融合生成黑猪特征图；基于黑猪样本库建立空间位置先验概率图，计算区域相关性并进行自适应加权，得到融合特征图；基于动态行为模式图和姿态约束规则对融合特征图执行边界分割并进行迭代优化，生成初始分割图；采用群体行为模型作为优化准则，对初始分割图的边界进行修正，输出最终分割结果。本发明通过构建基于双峰特性的分段增强函数和局部纹理特征自适应调整策略，实现了图像预处理的差异化增强。