摘要
本发明公开了一种智能化芒果施肥方法,包括在滴灌区布置连接水肥混合装置的滴灌管路;通过多光谱成像设备周期性采集冠层图像,包含叶片、花芽、花朵及果实的可见光与近红外波段信息;基于图像处理算法提取视觉特征与光谱特征,视觉特征包括叶片颜色分布、形态厚度指标、花芽密度、花朵覆盖率及果实体积占比,光谱特征为叶片与花果区域的近红外反射率比值;根据特征数据匹配生长阶段标准库,判定花芽分化期、开花期或果实膨大期,调用对应时期判定模型识别养分水分缺乏状态;依据判定结果动态调节滴灌液养分浓度及用量。用于芒果种植的精准水肥管理,通过多源数据融合与闭环调控优化施肥决策,提升复杂养分需求场景下响应能力。
技术关键词
水肥混合装置
反射率
芒果施肥方法
多光谱成像设备
果实
三维点云重建技术
近红外波段信息
视觉特征
叶片
随机森林
饱和度
图像处理算法
温湿度
高精度三维重建
覆盖率
形态
地面移动平台
指标
数据
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像识别方法
高光谱图像数据
海雾图像
通道注意力机制
引入注意力机制
烟尘环境
识别方法
CART算法
半解析方法
识别模块
镀锌板
裂纹缺陷
焊缝缺陷检测方法
校正
多元线性回归算法