一种基于DenseNet的海雾高光谱遥感图像识别方法及系统

本公开涉及一种基于DenseNet的海雾高光谱遥感图像识别方法及系统，基于DenseNet的海雾高光谱遥感图像识别方法包括以下步骤：S1、获取高光谱图像数据和对应的标签数据，进行数据分析处理并构建用于训练的高光谱数据集；S2、构建DenseNet模型，并结合高光谱数据集对DenseNet模型训练和优化，得到最终DenseNet模型；S3、获取待识别的目标海雾图像，通过最终DenseNet模型对目标海雾图像进行识别和分类，得到目标海雾图像的识别分类结果。本公开的海雾高光谱遥感图像识别方法通过引入注意力机制使得模型更加关注图像中的重要区域，突出与海雾识别相关的区域，相比于仅依赖DenseNet原有的特征提取能力，能更有效地挖掘和利用这些丰富的信息来提升分类精度。