摘要
本发明公开了一种可扩展的人工智能水文建模和跨流域洪水风险评估框架,属于洪水风险评估技术领域,包含数据集成与预处理模块、水文建模模块、跨流域洪水预测模块、实时数据集成与预测模块、模型泛化能力提升模块、模型解释性与透明度增强模块、多尺度洪水预测模块、模型可扩展性与灵活性模块、自我学习和适应能力模块、系统集成与实施模块。本发明能够显著提高洪水事件预测的准确性、可靠性和时效性,为防洪减灾提供科学依据和决策支持。通过跨流域洪水预测和多尺度洪水预测,系统能够适应不同的水文条件和地区,增强模型的泛化能力;可扩展性和灵活性使其能够根据不同地区的需求进行调整,提高洪水管理的适应性和有效性。
技术关键词
洪水预测模型
水文
模块
多尺度
实时数据
强化学习算法
迁移学习策略
流数据处理技术
时间序列分析方法
参数
风险
透明度
引入注意力机制
气象站
决策
网络
可视化工具
自然语言生成技术
框架
系统为您推荐了相关专利信息
爬壁机器人
DAS系统
光纤网络
绕射波
测量方法
注意力机制
点云数据预处理
图像语义分割
邻域
定义
虚拟现实数据
实训模块
音乐
虚拟现实技术
实训系统