一种基于YOLOv11的列车弓网系统故障检测方法和系统

本发明公开了一种基于YOLOv11的列车弓网系统故障检测方法和系统，涉及图像识别技术，包括使用小波卷积模块处理主干网络不同阶段的特征提取，通过小波变换对输入信号多尺度分解，提取高频细节与低频轮廓特征；使用注意力机制模块调整不同亮度或颜色区间特征的权重，使用并行双路注意力同时关注局部和全局信息；使用损失函数模块为样本确定合适的阈值，并根据样本的特性和模型输出自动调整损失权重；小波卷积模块更好地保留了图像细节，并达到图片去模糊的效果，有效地解决了特征问题信息的损失；注意力机制模块减小复杂天气和背景导致的特征退化影响，损失函数模块使模型能够更多地关注困难的样本，并解决某些样本的检测精度低的问题。