摘要
本申请提供一种基于模型优先级的文本生成方法、计算机设备和存储介质,该方法在接收到文本生成任务后,根据文本生成要求,确定用于评估模型优先级的评估维度及评估权重,根据评估维度和评估权重,从M个候选大语言模型中确定与任务特征匹配的N个目标模型,并利用N个目标模型执行该文本生成任务,针对N个目标模型执行文本生成任务得到的N个生成文本,分别进行评估,从中确定最优文本。该方法通过动态从多模型中择优确定目标模型,以及结合从多个目标模型的生成文本中择优选择最优生成文本的方式,能够充分发挥各模型的优势,进一步提升文本生成的整体质量,更好地满足实际应用需求。
技术关键词
大语言模型
文本生成方法
计算机设备
能耗
处理器
可读存储介质
层级
资源
存储器
标识符
周期
风格
标签
因子
动态
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