摘要
本公开提供了一种网络相关违法行为的防控方法、装置及存储介质,包括:获取网络相关风险数据;对网络相关风险数据进行数据清理、数据转换和特征选择,得到预处理后的多源异构数据;将多源异构数据输入到涉网易感人群分类模型,确定涉网易感人群大数据画像;其中,涉网易感人群分类模型基于随机森林算法构建;根据涉网易感人群大数据画像,确定涉网易感人群;并向相关机构提供涉网易感人群的风险信息。本公开通过对多源异构数据进行深度采集、精细化分析以及科学化建模,实现对新型涉网易感人群的精准识别与预警,有效识别隐藏在复杂数据背后的有效线索和规律,提高违法风险处置的工作效率。
技术关键词
大数据画像
多源异构数据
随机森林
样本
防控方法
统计分析方法
特征工程
网络
特征选择
风险
算法
金融交易数据
数值
防控装置
可读存储介质
数据获取模块
关系
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
双金属纳米
过氧化物
体外生物相容性评价
生物膜
粪肠球菌
驾驶决策模型
自动驾驶决策方法
车辆状态数据
节点
多模态特征融合
疾病特征
关联规则挖掘算法
判别方法
跨模态
非暂态计算机可读介质
无人机飞行数据
周期性
信息管理方法
时序
训练反应速度