摘要
本发明涉及融合管理技术领域,具体为一种城轨列车多子系统智能融合管理方法及系统,包括通过列车各车厢内外的多类型感知终端获取运营数据;构建乘客与环境交互关系的情境感知模型,预测未来时段内乘客交互数据;采用异常检测模型识别突发事件并划分突发事件等级;构建包括车厢级局部管理单元与列车级全局协调单元的分层融合管理架构,其中:局部管理单元动态调整各车厢内运行子系统的配置;所述全局协调单元构建全局协同模型,以乘客舒适度和系统能耗为目标,对突发事件对应车厢区域设置优先调控权重。本发明能够实时感知和依据乘客流动和需求变化智能调节各子系统运行状态,从而优化乘客体验,减少能源消耗,并提高整体系统效率。
技术关键词
融合管理方法
城轨列车
子系统
特征提取单元
车载设备数据
识别乘客
舒适度
整体系统效率
系统运行状况
统计特征
策略
多模态情绪
车厢内环境
系统运行效率
视频采集装置
热成像装置
语音识别技术
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寿命测试方法
燃料电池
差值曲线
寿命预测模型
阶段
档案室
管理子系统
温湿度调节装置
管理系统
对比度
智能设备
分析系统
传感模块
异常数据
数据处理模块