用于将机器学习任务分配给计算装置的方法、电子系统和电子设备

公开了用于将机器学习任务分配给计算装置的方法、电子系统和电子设备。所述方法可包括：确定机器学习任务的特性；确定计算系统的特性，其中，计算系统可包括一个或多个计算装置；以及基于机器学习任务的特性和计算系统的特性，将机器学习任务分配给所述一个或多个计算装置中的至少一个。机器学习任务的特性可包括兼容性、优先级、顺序、大小和类型中的至少一个。机器学习任务的特性可包括性能兼容性、效率兼容性和延迟兼容性中的至少一个。计算系统的特性可包括策略、拓扑、状态、操作参数和调度算法中的至少一个。计算系统的特性可包括性能策略和效率策略中的至少一个。