一种基于数据挖掘与多维度融合信息的学者领域细分方法

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一种基于数据挖掘与多维度融合信息的学者领域细分方法
申请号:CN202510560036
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120429443A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据挖掘与多维度融合信息的学者领域细分方法,其包括以下步骤:提取多源数据采集与多维度信息;多维异构信息预处理与加权融合,对提取的信息进行标准化处理;特征向量提取与降维处理;自适应聚类分析;领域自动命名;本发明在提高生产效率、降低成本、实现快速响应及使用便捷性方面均表现出显著优势,能够为实际应用场景中的学术资源管理、专家导航和趋势分析提供可靠、精准的技术支持。
技术关键词
细分方法 非线性降维算法 文本 关键词 轮廓系数 术语标准化 层次聚类算法 标识符 生成规则 语义 指数 摘要 论文 异构 存储器 数据 处理器 综合性
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