摘要
本发明公开了一种基于社交媒体的灾害预测方法、装置、设备及存储介质,属于灾害预测技术领域,该方法包括:从社交媒体平台上获取多模态数据,多模态数据包括文本数据、图像数据和视频数据;基于自然语言处理技术对多模态数据中的文本数据进行处理,得到第一灾害特征集合,第一灾害特征集合包括每个文本数据对应的灾害信息、地理位置、时间信息和紧急程度评分;基于计算机视觉技术对多模态数据中的图像数据和视频数据进行处理,得到第二灾害特征集合;基于第一灾害特征集合和第二灾害特征集合进行灾害预测,得到灾害预测结果。该方法能够实现准确且及时的进行灾害预测。
技术关键词
多模态
灾害预测方法
社交媒体平台
上下文特征
计算机视觉技术
融合特征
灾害风险评估
时序特征
文本
灾害预测技术
自然语言
场景特征
数据处理模块
视频
注意力机制
图像
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化方法
排放量
图像识别模型
数据输入结构
标签
桥梁病害
智能检测方法
LiDAR点云
动态障碍物
智能检测系统
多头注意力机制
三维场景空间
前馈神经网络
神经网络训练
图像处理
手功能康复系统
游戏互动
儿童手部
多模态感知反馈
数据采集模块