基于社交媒体的灾害预测方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于社交媒体的灾害预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510566870
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120471217A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于社交媒体的灾害预测方法、装置、设备及存储介质,属于灾害预测技术领域,该方法包括:从社交媒体平台上获取多模态数据,多模态数据包括文本数据、图像数据和视频数据;基于自然语言处理技术对多模态数据中的文本数据进行处理,得到第一灾害特征集合,第一灾害特征集合包括每个文本数据对应的灾害信息、地理位置、时间信息和紧急程度评分;基于计算机视觉技术对多模态数据中的图像数据和视频数据进行处理,得到第二灾害特征集合;基于第一灾害特征集合和第二灾害特征集合进行灾害预测,得到灾害预测结果。该方法能够实现准确且及时的进行灾害预测。
技术关键词
多模态 灾害预测方法 社交媒体平台 上下文特征 计算机视觉技术 融合特征 灾害风险评估 时序特征 文本 灾害预测技术 自然语言 场景特征 数据处理模块 视频 注意力机制 图像 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大模型的竣工交付模型自动审查评分系统
评分系统 动态更新 模块 构建行业知识图谱 报告
2
基于深度学习的垃圾分类与碳减排协同优化方法
协同优化方法 排放量 图像识别模型 数据输入结构 标签
3
基于无人机多模态感知的桥梁病害智能检测系统及方法
桥梁病害 智能检测方法 LiDAR点云 动态障碍物 智能检测系统
4
多模态融合的3D目标检测方法、装置、设备及存储介质
多头注意力机制 三维场景空间 前馈神经网络 神经网络训练 图像处理
5
基于游戏互动的儿童手功能康复系统
手功能康复系统 游戏互动 儿童手部 多模态感知反馈 数据采集模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号