基于神经网络激活函数评估核级泵工作状态的方法、装置、存储介质和电子设备

本发明涉及基于神经网络激活函数评估核级泵工作状态的方法、装置、存储介质和电子设备，包括以下步骤：获取待评估核级泵的出厂数据；基于出厂数据进行计算，获得出厂的流量与扬程关系；确定待评估核级泵的装配偏差变量；基于装配偏差变量、待评估核级泵的输入流量及对应产生的扬程构建神经网络；获取待评估核级泵的运行数据；基于运行数据和神经网络进行计算，获得权重参数和偏置参数；根据权重参数、偏置参数和出厂的流量与扬程关系，结合神经元的激活函数评估待评估核级泵的工作状态。本发明能够实时监测核级泵的运行状态并提前发现潜在故障，避免因核级泵突然故障导致的停机时间延长，减少了停机对核电厂生产率的影响。