摘要
本申请公开了一种基于动态权重的智慧物流调度方法、设备及介质,方法包括:对物流载具的运行环境数据进行融合处理,以构建动态环境模型,基于强化学习模型,并根据实时环境状态和多目标优化需求,动态调整物流载具中各物流参数的权重向量;基于物流载具的运动学模型预测各物流载具的时空轨迹,以将时空轨迹映射至三维网格中,识别物流载具之间的潜在冲突区域,并计算对应冲突严重指标;基于动态权重向量和冲突严重指标,并采用全局路径重规划算法,生成物流载具的避障路径,并通过局部轨迹优化避障路径,生成对应平滑轨迹;执行平滑轨迹对应的调度指令,并实时采集执行反馈结果,以更新强化学习模型参数和动态权重策略。
技术关键词
物流调度方法
强化学习模型
动态
轨迹
权重策略
激光雷达点云数据
规划算法
设备状态参数
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
消息队列遥测传输
避障路径
分布式协商
迁移学习算法
异常事件
扩展卡尔曼滤波
蒙特卡洛方法
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