一种大数据物资采购审计系统

本发明公开了一种大数据物资采购审计系统，属于大数据审计技术领域，包括：数据采集模块，用于从多个业务系统及外部数据源获取物资采购相关数据；数据清洗模块，用于对物资采购相关数据进行清洗、校验及异常处理，生成标准化数据；审计模块，基于标准化数据，利用精准定位模型通过统计分析和机器学习识别高风险采购记录，以及利用疑似提示模型基于预设规则生成风险预警；可视化平台模块，用于展示审计结果，包括多维度看板及异常合同清单；接口模块，用于接入外部企业信息查询平台接口，分析供应商关联关系。该系统通过多源数据融合、双模型协同分析及动态可视化展示，解决了传统审计的局限性。