摘要
本发明提供一种建筑垃圾检测方法及装置,其中,该建筑垃圾检测方法包括:获取建筑垃圾样本图像,并对所述建筑垃圾样本图像进行图像增强处理;根据所述建筑垃圾样本图像的图像类别,对所述建筑垃圾样本图像进行标注;调用改进的YOLOv5算法模型,并通过所述建筑垃圾样本图像对所述YOLOv5算法模型进行训练和验证;改进的所述YOLOv5算法模型包括预先配置的模糊C均值聚类算法;采集建筑垃圾图像,通过训练后的所述YOLOv5算法模型对所述建筑垃圾图像进行检测识别,确定所述建筑垃圾图像的图像类别。通过本发明,在对建筑垃圾图像中的目标物体进行识别聚类时,更加灵活和精确,解决了现有的相关技术中存在的建筑垃圾检测分类准确率不佳的问题。
技术关键词
垃圾检测方法
算法模型
建筑
图像类别
样本
图像增强
垃圾检测装置
物体
聚类
分类准确率
多尺度特征
图像缩放
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检测头
模块
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