摘要
本发明提供一种考虑多维需水和分期衔接的河道旱警流量确定方法,包括需水满足度分析、分期划分和阈值确定三个环节。采用月最小连续5日流量均值的90%频率值计算生态需水,确定各月农业、生活及工业需水,引入需水满足度,确定不同干旱等级的需水满足度临界值;以月为最小分期单元,构建基于优化参数的核主成分分析与K‑means聚类的分期模型,确定年内最优分期;基于多目标需水和需水满足度临界值确定旱警流量阈值,基于用水优先级原则和三角形隶属函数实现不同分期阈值平滑过渡。本发明能有效处理水文特征数据的非线性关系,解决传统硬性分期的阈值突变问题,使旱警流量阈值更符合水文系统的渐变特性,提高干旱预警的实用性和适应性。
技术关键词
径向基核函数
核主成分分析
生态需水
轮廓系数
指标
农业
水文
工业
数据
参数
非线性
隶属度函数
三角形
定义
频率
连续性
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