一种考虑多维需水和分期衔接的河道旱警流量确定方法

AITNT
正文
推荐专利
一种考虑多维需水和分期衔接的河道旱警流量确定方法
申请号:CN202510560482
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120069490B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种考虑多维需水和分期衔接的河道旱警流量确定方法,包括需水满足度分析、分期划分和阈值确定三个环节。采用月最小连续5日流量均值的90%频率值计算生态需水,确定各月农业、生活及工业需水,引入需水满足度,确定不同干旱等级的需水满足度临界值;以月为最小分期单元,构建基于优化参数的核主成分分析与K‑means聚类的分期模型,确定年内最优分期;基于多目标需水和需水满足度临界值确定旱警流量阈值,基于用水优先级原则和三角形隶属函数实现不同分期阈值平滑过渡。本发明能有效处理水文特征数据的非线性关系,解决传统硬性分期的阈值突变问题,使旱警流量阈值更符合水文系统的渐变特性,提高干旱预警的实用性和适应性。
技术关键词
径向基核函数 核主成分分析 生态需水 轮廓系数 指标 农业 水文 工业 数据 参数 非线性 隶属度函数 三角形 定义 频率 连续性 样本 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于全局变分与局部梯度积的高光谱图像去噪方法
图像去噪方法 高光谱图像数据 低秩模型 退化模型 噪声
2
一种生物炭土壤碳封存稳定性预测方法、设备及存储介质
稳定性预测方法 生物炭 试验田 阶段碳足迹 非线性回归模型
3
基于小样本学习的雷达干扰效果评估方法、装置及设备
雷达 波形 训练集 样本 指标
4
教育模型构建方法
模型构建方法 信号处理终端 时间序列特征 机器学习算法 数据
5
用于交通参与者行为预测模型闭环持续学习方法及系统
轨迹预测模型 持续学习方法 车辆周围环境信息 车辆历史轨迹 位移误差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号