基于在线与离线数据综合分析的风机故障预警方法

本发明提供了基于在线与离线数据综合分析的风机故障预警方法，涉及风机故障预警技术领域，包括：定期采集风机润滑油样本，利用油液分析仪器进行理化性能测试，获得润滑油离线监测数据；在风机运行过程中，实时采集润滑油状态数据，获得润滑油在线监测数据；进行时间序列对齐，建立二者之间的映射关系；建立润滑油老化失效预警模型；实时评估风机润滑油的老化失效状态，当模型输出值低于预设健康阈值时，发出润滑油老化失效预警信号；结合风机常态监测数据，对风机故障类型进行诊断分析，获得风机故障诊断结果，报出风机故障预警。本发明解决了传统的风机故障预警方法通常依赖单一的监测数据，导致故障预警不够及时准确的技术问题。