模型训练方法、装置、电子设备、芯片及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、装置、电子设备、芯片及存储介质
申请号:CN202510561350
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120448816A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种模型训练方法和装置、电子设备、芯片及存储介质,方法包括:获取当前训练轮次的输入数据,以及输入数据对应的至少一个真值数据;根据输入数据,使用初始模型,确定输入数据对应的预测数据;确定真值数据对应的预测溯源数据,预测溯源数据包括预测用户查询数据、预测知识点数据,预测用户查询数据为预测得到的用户查询数据,用户查询数据为用户的提问数据,预测知识点数据为预测得到的知识点数据,知识点数据为与用户的提问数据相关的数据;使用输入数据、真值数据、预测数据、预测溯源数据,训练初始模型。可以实现提高模型生成效率和生成内容的可靠性。
技术关键词
知识点 溯源数据 模型训练方法 通信接口 模型训练装置 电子设备 芯片 数据处理模块 计算机 指令 处理器通信 逻辑电路 标签 可读存储介质 存储器 信号
系统为您推荐了相关专利信息
1
模型训练方法、装置、设备及产品
加密数据 模型训练方法 解密 密钥 数据验证
2
模型训练方法、标注方法、电子设备、存储介质及产品
模型训练方法 引线 图纸 对象 输入神经网络模型
3
配电终端设备的仓调系统、方法及计算机可读存储介质
配电终端设备 通信接口单元 主站模块 配电网络 仓库
4
在Linux系统下基于FUSE技术的超长文件名实现方法
支持长文件名 FUSE技术 虚拟文件系统 文件管理模块 目录
5
井下猴车识别模型训练方法、装置及存储介质
井下猴车 识别模型训练方法 卷积模块 原始图像数据 计算机可执行指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号