一种基于BiSight-Net的恶劣天气双焦点车辆检测方法

本发明提出了一种基于BiSight‑Net的恶劣天气双焦点车辆检测方法，构建BiSight‑Net车辆检测模型，在语义分支中引入PRFM模块实现动态噪声抑制，在纹理分支中引入VBEM模块实现多尺度特征的动态关联；双路径检测头包括语义分支检测头和纹理分支检测头，通过语义分支检测头实现语义分支特征解耦，通过纹理分支检测头实现纹理分支特征解耦。本发明提高了特征耦合干扰的抑制效率和动态噪声的鲁棒建模能力，同时提高了跨频域信息的有效整合能力，并重构双路径检测头实现特征表达的精准解耦，最终实现噪声抑制与特征增强的联合优化，显著提升恶劣场景下的特征判别力。