一种面向人工智能教学的知识网络构建与推荐方法

本发明公开了一种面向人工智能教学的知识网络构建与推荐方法，涉及教育信息化技术领域，包括：收集结构化课程数据库数据、半结构化教学材料数据及非结构化音视频资源；采用双向序列标注模型执行跨模态知识解析，提取人工智能教学知识主体对象及其多维特征描述；构建知识单元，采用“知识主体‑特征维度‑特征值”与“知识主体‑关联关系‑关联知识主体”的模型；通过嵌入空间映射技术实现向量化语义校准，结合动态相似度阈值机制完成异构语义单元融合；基于可信度验证引擎筛选优质知识单元构建人工智能教学知识网络。本发明有效提升了人工智能教育资源的组织效能与个性化服务精准度，解决了多源教学资源离散化引发的知识获取效率瓶颈问题。