一种隧道内车辆的行为检测方法、介质及系统

本发明提供了一种隧道内车辆的行为检测方法、介质及系统，属于视频图像识别技术领域，包括：首先通过隧道监控视频图像增强预处理、环境参数采集，利用小波变换进行多尺度分解提取背景和前景，并采用帧差法提取车辆运动目标区域和边缘特征。随后，提取车辆运动特征矩阵，建立车辆运动特征与隧道环境参数的映射关系，并通过车辆行为特征优化方程组进行优化计算，构建车辆行为特征系数矩阵。进一步收集车辆行为标注数据，构建训练数据集，训练深度神经网络模型实现车辆行为识别，最终根据识别结果生成车辆行为预警信息，从而实现隧道交通安全智能监控与预警，解决了现有的车辆识别方法存在难以适用于光照变化剧烈、视角复杂的隧道环境的技术问题。