一种基于多源数据分析的作物诊断调控模型及方法

本发明公开了一种基于多源数据分析的作物诊断调控模型及方法，属于作物诊断技术领域，包括多源数据采集层，从多个数据源获取与作物生长有关的数据信息；数据处理融合层，对获取的数据信息进行处理融合，得到标准数据信息；诊断分析层，基于标准数据信息进行分析，判断作物生长是否异常；调控处理层，基于获取的标准数据信息进行分析，对生长异常的作物区域进行相应调控。本发明采用多源数据融合技术来对作物进行缺水、虫害诊断，可提高检测准确性；同时又可在不缺水情况或者虫害轻微情况下，对作物潜在缺水情况以及虫害爆发情况进行提前判断，这样在作物出现异常状况之前就进行提前干预，可减少判断的滞后性对作物的影响。