一种基于高光谱数据模拟和U-net的水体遥感识别方法

本发明公开了一种基于高光谱数据模拟和U‑net的水体遥感识别方法，包括如下步骤：A、数据收集与预处理；B、样本区的选择与制作；C、数据模拟；D、派生参数的计算；E、训练样本和验证样本的制作；F、U‑net网络模型训练；G、多光谱水体检测；H、精度评价。该方法通过高光谱遥感图像来获取高质量的训练样本，模拟不同传感器的多光谱数据，解决了不同多光谱卫星之间、不同地理距离和时间的水体分类样本可重复使用性尚不充分的问题，以多光谱数据Landsat8和Sentinel2为例，证明该方法可有效剔除水体识别时易混淆地物，如建筑阴影、云阴影，准确提取面积大的河流、湖泊的基础上，也提高了对小湖泊、坑塘识别的精度。