一种基于土壤类型分区的秸秆覆盖率估算方法和系统

本发明属于遥感领域，提出一种基于土壤类型分区的秸秆覆盖率估算方法，包括：确定研究区内的土壤类型，并进行土壤分区；针对研究区不同土壤类型的每个分区，采集无人机影像，计算秸秆覆盖率；获取与研究区地面调查同一时间的光学卫星遥感影像，并计算特征；针对每个土壤类型分区，分别对特征进行相关性分析，选取与秸秆覆盖率相关的特征作为输入，并结合不同类型的特征以形成特征组合；针对每个土壤类型分区，以样本和特征组合作为输入，使用随机森林回归算法建立秸秆覆盖率估算模型并估算非样点区域的秸秆覆盖率。本发明显著提高了地面秸秆覆盖率样本的采集效率和可靠性，同时大幅提升了在多种土壤类型背景下秸秆覆盖率估算的精度。