一种基于对比学习的胎儿颅脑超声切面无监督空间配准方法及装置

本发明属于机器学习技术领域，具体涉及支持神经网络模型的机器学习领域，尤其涉及一种基于对比学习的胎儿颅脑超声切面无监督空间配准方法及装置。本发明提出的基于对比学习的胎儿颅脑超声切面无监督空间配准方法包括：自监督空间采样方法从训练集的三维体数据中采样分布均匀的二维切面；基于LBP特征选择的pretext task模块构造成正样本对；将正样本对输入自监督的对比学习模块进行训练；将对比学习模块迁移到检索模块，待配准的二维超声图像输入到所述检索模块，确定待配准的二维切面在三维体数据中的空间位置坐标。本发明设计了一个对比学习模型，利用对比学习在切面进行分类和解剖学感知上的能力，实现一种无监督方式的超声二维到三维配准；同时，设计了一个新的代理任务，使得对比学习模型能够学习到不同空间位置二维切面的特征从而实现位置配准。