一种基于分布式深度网络模型的船舶人员定位方法

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一种基于分布式深度网络模型的船舶人员定位方法
申请号:CN202510562255
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120434767A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于分布式深度网络模型的船舶人员定位方法,该方法包括:构建并训练分布式深度网络模型,所述分布式深度网络模型包括多个无线传感网络节点,分为1个目标节点、1个协调器节点和若干锚节点,所述分布式深度网络模型基于收到的广播信号,进行锚节点与目标节点之间的距离估计;获得距离估计后,引入统计性冗余删减原则,设计最小误差定位算法,构建基于接收信号强度指示的船舶人员定位系统,输出船舶人员定位点坐标。与现有技术相比,本发明具有测距估计准确、实时,以及提高定位准确度和稳定性等优点。
技术关键词
深度网络模型 锚节点 定位方法 无线传感网络节点 船舶 距离估计 接收信号强度指示 定位算法 定位点 参数 定位系统 随机梯度下降 测距误差 温湿度传感器 样本 冗余 矩阵 坐标
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