模型训练方法、设备及存储介质

本说明书提供一种模型训练方法、设备及存储介质。模型训练方法包括：训练设备首先获取待训练的目标模型，目标模型中包括至少支持第一执行模式的目标算子。然后，训练设备对目标模型进行迭代训练，并在训练过程中采用第一执行模式执行目标算子。在此模式下，训练设备通过获取目标算子对应的当前精度参数及多个候选精度参数，结合目标算子的输入数据分析各候选参数的适用性，从而判断是否存在使目标模型训练效果优于当前精度参数的目标精度参数。若存在，则训练设备基于目标精度参数动态调整对输入数据的表达精度生成适配当前训练阶段的第一目标数据，并基于该数据执行目标算子。实现了自适应动态调整目标算子的计算精度。