摘要
本发明公开了一种肺部肿瘤CT图像去噪方法、系统及装置,属于医疗信息及智能医疗领域;所述方法包括:通过部署去中心化图像采集信息传输网络,采集传输肺部肿瘤患者基础信息和CT图像;融合患者基础信息与肺部肿瘤CT图像;构建深层自编码器去噪网络,引入编码结构保持器与解码结构保持器,设计目标损失函数;利用融合近端映射算子与动量加速机制的优化算法,进行深层自编码器去噪网络训练,利用训练后的深层自编码器去噪网络输出清晰的去噪肺部肿瘤CT图像;本发明能够高效去除肺部肿瘤CT图像噪声,并且保留了图像边界的纹理信息,显著提升了肺部肿瘤CT图像去噪效果,适用于医疗影像的高质量分析与肺部疾病的诊断决策。
技术关键词
CT图像去噪方法
肿瘤CT图像
编码结构
解码结构
编码器
患者
量化噪声
网络
基础
解码矩阵
存储系统
图像采集传感器
服务器
矩阵分解技术
词嵌入技术
系统为您推荐了相关专利信息
表情识别方法
多模态
表情数据库
关键点
输出特征
动态更新方法
混合编码器
在线增量学习
资产
融合卷积神经网络
超分辨率重建模型
下采样方法
单张低分辨率图像
随机噪声
重建系统
智能调节系统
因子
矿井设备
设备运行参数
决策控制模块