一种肺部肿瘤CT图像去噪方法、系统及装置

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一种肺部肿瘤CT图像去噪方法、系统及装置
申请号:CN202510562583
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120672601A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种肺部肿瘤CT图像去噪方法、系统及装置,属于医疗信息及智能医疗领域;所述方法包括:通过部署去中心化图像采集信息传输网络,采集传输肺部肿瘤患者基础信息和CT图像;融合患者基础信息与肺部肿瘤CT图像;构建深层自编码器去噪网络,引入编码结构保持器与解码结构保持器,设计目标损失函数;利用融合近端映射算子与动量加速机制的优化算法,进行深层自编码器去噪网络训练,利用训练后的深层自编码器去噪网络输出清晰的去噪肺部肿瘤CT图像;本发明能够高效去除肺部肿瘤CT图像噪声,并且保留了图像边界的纹理信息,显著提升了肺部肿瘤CT图像去噪效果,适用于医疗影像的高质量分析与肺部疾病的诊断决策。
技术关键词
CT图像去噪方法 肿瘤CT图像 编码结构 解码结构 编码器 患者 量化噪声 网络 基础 解码矩阵 存储系统 图像采集传感器 服务器 矩阵分解技术 词嵌入技术
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