摘要
基于元路径选择的食品风险预测可视分析方法和装置,其方法包括:对食品检测数据进行清洗与预处理,基于污染物的检测值和合法阈值为每个样本分配风险等级标签;通过对食品属性特征预处理,为不同类型的节点及其关系构建异构图,结合领域知识设计适合的元路径,将上一步预处理后的食品表格数据转化为适用于HAN异构模型的数据格式;在可视化系统中交互式调整元路径权重,实时计算食品样本的嵌入结果,通过嵌入结果分布视图对食品样本的嵌入结果进行降维展示,同时提供元路径构成视图,并设计嵌入对比视图;可视化提供展示属性间对食品风险等级的联合影响,作为元路径权重分配的依据;通过模型计算,基于当前元路径构成生成食品风险等级预测,并以预测概率形式展示预测结果;同时,分析预测结果自定义区间内的属性分布,作为对预测结果的支持。
技术关键词
可视分析方法
节点
样本
食品类别
异构网络模型
可视化系统
编码
邻域
食品安全风险
方格
矩阵
风险预测模型
食品安全检测
数据格式
交互框架
展示食品
降维技术
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹跟踪方法
车体
路段
神经网络模型
角速度差值
物联网设备
数据加密传输系统
密钥管理
生成动态密钥
资源分配
反馈控制信号
信号处理装置
数字滤波器
检测器
频率
深度神经网络模型
配置特征
样本
存储设备
特征值组