基于组学和脑认知的烟草依赖预测方法及装置

基于组学和脑认知的烟草依赖预测方法及装置，能够实现高危人群的早期筛查，为个体化治疗提供客观依据，提高实时监测干预效果，最终提高戒烟成功率。方法包括：(1)数据采集：进行标准化的多模态数据采集，包括全基因组测序、脑电特征记录和计算机化认知行为测评；(2)数据分析：设计基于Transformer架构的多模态深度学习算法，通过交叉注意力机制实现不同模态特征间的深度交互。