一种复杂场景快速三维构建与识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种复杂场景快速三维构建与识别方法
申请号:CN202510563263
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120451403A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种复杂场景快速三维构建与识别方法,属于智能移动机器人或无人车技术领域,解决了复杂场景的三维构建效率低与语义识别精确度低的技术问题。包括获取复杂场景的点云配准图和RGB‑D图像;基于所述RGB‑D图像进行多尺度特征提取,获得多尺度图像特征;获取所述点云配准图的多尺度场景点云特征;将所述多尺度图像特征与多尺度场景点云特征进行多层级特征融合得到多尺度融合特征向量,基于所述多尺度融合特征向量进行体素化表征得到体素化三维场景;对将所述体素化三维场景进行推理,得到复杂场景对应的语义识别结果。实现了复杂场景的快速三维场景构建及类别识别。
技术关键词
多尺度特征提取 多层级特征 场景 ResNet网络 图像特征提取 特征金字塔 点云特征 图像特征向量 双目可见光相机 语义 邻域 融合特征 识别方法 智能移动机器人 特征加权融合 网格 局部特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向通信受损场景的智慧农机自动驾驶编队预测控制方法
农机自动驾驶 预测控制方法 模型预测控制策略 加速度 无人机编队控制方法
2
一种物料推荐方法、装置、设备及介质
关键词 客户终端 会话 计算机可读指令 推荐方法
3
一种基于LAI的茶树碳汇计量估算方法
植被参数反演 叶面积指数 集成GIS系统 校准机制 搭载多光谱相机
4
车载音频处理方法、车载音频处理系统和车辆
数字信号处理单元 音频 信号处理算法 车载控制器 车载扬声器系统
5
面向营销场景的AI智能体任务调度执行方法
任务调度执行方法 强化学习模型 可用智能 深度Q网络 神经网络输出层
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号