摘要
本发明涉及一种基于LAI的茶树碳汇计量估算方法,属于生态监测与碳汇计量技术领域。包括以下步骤:步骤1)数据采集:使用无人机获取目标茶园中茶树群落的垂直及倾斜角度的冠层多光谱、可见光图像;步骤2)LAI智能获取:结合三维重建、光谱分析和植被参数反演技术,计算茶树三维叶面积指数;步骤3)碳汇计量模型构建:采用机器学习构建碳汇量预测模型;步骤4)模型验证:建立动态校准机制,利用时序数据优化模型参数。本发明方法具有智能以及无损的优点,通过多角度冠层图像与LAI的协同分析,提升碳汇估算精度与效率。
技术关键词
植被参数反演
叶面积指数
集成GIS系统
校准机制
搭载多光谱相机
可见光图像
光谱分析
无人机
图像特征提取
茶树叶片
深度传感器
多角度
成像单元
随机森林
数据
监测系统
三维模型
热力图
动态
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