一种基于人工智能的数据标注方法及系统

本发明适用于数据标注技术领域，提供了一种基于人工智能的数据标注方法及系统，所述方法包括：当目标时间片段中触发二次标注提醒帧占比超过阈值比例时，分析目标时间片段的当前场景复杂度等级是否高于对应阈值，若是，则获取历史视频处理记录以及历史标注偏差反馈数据。本发明通过引入趋势曲线斜率均值与历史标注偏差均值的双重统计参数，构建置信修正因子，实现了对置信度参数的动态调整机制，能够有效识别并修正系统在相似场景复杂度下累积形成的趋势性误判偏移问题。