摘要
本申请涉及消防安全工程领域,公开了多物理量融合与数据处理的水压瞬变检测方法、系统及装置,该方法包括以下步骤:在管网关键位置布设压力、流量与温度传感器,采集实时数据;对采集数据进行去噪处理,滤除干扰信号;利用卡尔曼滤波算法融合多源数据,获得各物理量的精确估计值;基于流体动力学模型进行水压瞬变建模与状态预测;结合预测结果与传感器数据,采用机器学习算法识别异常模式;一旦检测到异常,立即触发本地报警与应急控制响应。本发明融合水压、流量与温度数据,结合建模预测与智能识别,实现水压异常高效预警与响应;系统集成度高,具备本地计算与控制能力,显著提升了管网监测的准确性、实时性与智能化水平。
技术关键词
水压
卡尔曼滤波算法
机器学习算法
实时数据
远程监控平台
多物理量传感器
流量传感器
嵌入式处理器模块
消防安全工程
温度传感器
卡尔曼滤波融合
压力传感器
融合多源数据
构建分类模型
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